GPT-4 blickar mot 2030. & Midjourney visualiserar den

Bild: Midjourney

Givetvis var jag (Judith Wolst) tvungen att be en AI författa en av trenderna. Den här texten är svar jag fick från ChatGPT 15 mars 2023. Jag ställde mina frågor på engelska och bad sedan tjänsten att översätta texterna till svenska (pga att språkmodellen leverade ett mer träffsäkert svar på engelska). I steg två gjorde jag ett par smärre korrigeringar i det språkliga (exempelvis ändrade jag grön omvandling till grön omställning). Bilderna som illustrerar denna trendspaning är genererad av AI-modellen Midjourney. 

Judith: Vilka tekniktrender ser du kommer ha störst inverkan på världen till år 2030?

GPT-4: Som en AI-språkmodell har jag inte tro eller åsikter som människor har. Men jag kan berätta om en teknologisk trend som för närvarande ökar i snabb takt och som kan ha en betydande påverkan på världen fram till 2030. En sådan trend är uppkomsten av artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML). AI har potential att revolutionera en mängd olika branscher, inklusive hälso- och sjukvård, transport, finans och tillverkning. Fram till 2030 kan AI användas för att utveckla mer avancerade och personligt anpassade medicinska behandlingar, automatisera och optimera transportsystem, förbättra finansiella beslutsfattande och öka produktiviteten inom tillverkning.

En annan teknologisk trend med potential att ha en betydande påverkan på världen fram till 2030 är utvecklingen av förnybara energikällor. Med klimatförändringen som blir alltmer akut är behovet av rena energikällor viktigare än någonsin. Fram till 2030 kan vi se en betydande ökning av användningen av sol, vind och andra förnybara energikällor, vilket kan hjälpa till att minska växthusgasutsläppen och bromsa den globala uppvärmningstakten. 

Andra framväxande teknologier, som 5G-nätverk, kvantdatorer och Internet of Things (IoT), har också potentialen att förvandla olika branscher och våra liv fram till 2030.

Judith: Kan du berätta om hur AI och ML kan hjälpa oss i den gröna transformationen mot 2030? En text som är skriven utan bullet points tack. 

GPT-4: AI och maskininlärning har potential att spela en kritisk roll i den gröna omställningen när vi går mot 2030. Dessa teknologier kan påverka olika sektorer avsevärt och leda till en mer hållbar och miljövänlig framtid.

Inom energisektorn kan AI optimera produktion, distribution och konsumtion av förnybara energikällor som sol- och vindkraft. Genom att analysera data från vädermönster kan AI förutsäga energiproduktion mer exakt, vilket möjliggör bättre integration av förnybara energikällor i elnätet. Dessutom kan maskininlärnings-algoritmer användas för att hantera energibehov och optimera energianvändning i byggnader, vilket minskar både kostnader och utsläpp.

Inom transportsektorn är AI en nyckelkomponent i utvecklingen av elektriska och självkörande fordon. Tekniken kan optimera rutter, minska bränsleförbrukning och utsläpp samt förbättra trafikhanteringen. Dessutom kan AI-drivna framsteg inom batteriteknik och smart laddningsinfrastruktur förlänga räckvidden och livslängden för elektriska fordon, vilket gör dem mer tillgängliga och genomförbara för massadoption. 

Jordbruket är ett annat område där AI och maskininlärning kan bidra till den gröna omvandlingen. Precisionstekniker inom jordbruk, som drivs av AI, kan optimera användningen av resurser och minimera slöseri med vatten och gödningsmedel. Maskininlärning kan också hjälpa till att övervaka grödors hälsa och förutsäga skördar, vilket leder till effektivare och mer hållbara jordbruksmetoder.

Inom klimatvetenskapen är AI avgörande för utvecklingen av avancerade klimatmodeller, vilket gör det möjligt för forskare att bättre förstå och förutsäga effekterna av klimatförändringar. Med mer exakta förutsägelser kan beslutsfattare utveckla effektivare strategier för att minska och anpassa sig till utmaningarna som klimatförändringarna medför.

Avfallshantering kan också dra nytta av användningen av AI och maskininlärning. Genom att analysera avfallsströmmar kan dessa teknologier optimera återvinningsprocesser, förbättra effektiviteten vid avfallssortering och minska miljöpåverkan av avfallshantering. AI kan också hjälpa till att identifiera nya återvinningstekniker och material, vilket ytterligare främjar den cirkulära ekonomin.

Bild: Midjourney

Mot 2030 🔮

Judith: Tack! Skulle du kunna sammanfatta vad det här betyder i tre meningar? 

AI och ML kan spela en avgörande roll i den gröna omställningen mot 2030 genom att optimera resursanvändning, driva innovation och stödja informerade beslut inom sektorer som energi, transport och jordbruk. Dessa teknologier bidrar till att skapa en mer hållbar och miljövänlig framtid genom att förbättra effektiviteten i system och processer. Genom att använda AI kan vi möta klimatförändringarnas utmaningar och underlätta övergången till en lågkol-ekonomi.
— GPT-4

ChatGPT är en generativ AI-modell förpackad i chat-format och utvecklad av OpenAI. Vid lanseringen hösten 2022 nådde man en miljon användare redan första veckan och sedan dess har tjänsten fortsatt att explodera. Mars 2023 släppes version 4 som den här texten är skriven av. Läs mer på openai.com/gpt-4 

 

Prenumerera på framtida spaningar

Föregående
Föregående

Gaming hjälper oss att simulera en mer hållbar framtid

Nästa
Nästa

2030 är grön energi mycket billigare än smutsig